根据3D科学谷的市场观察，3D打印实际上是软件和数据驱动的自进化智造技术。增材制造软件正在由作为协调者的平台驱动实现更深入的合作，软件具有更多的模块化以及对自动化和数据库的更多关注，这是当前典型的发展趋势。通过生态系统平台支持的软件解决方案，将充分发挥其潜力。
近日，作为在3D打印中实施AI 的先行者，Aibuild 推出了该公司软件平台的最新版本 Aibuild 2.0，引入了增强的功能、新的战略合作伙伴关系，旨在加速大幅面增材制造行业的创新。
▲ Aibuild从切片到过程控制
© Aibuild
单个云平台
Aibuild 代表了一个独特的软件类别——在单个 AI 驱动的云平台内无缝集成从切片和优化到实时控制和监控的整个制造过程。
▲ AI赋能3D打印
© 3D科学谷白皮书
Aibuild 平台深受福特、波音和尼康等世界领先制造商的信赖，可在机器人和龙门系统上为各种工业AM-增材制造技术提供全自动加工路径生成，包括聚合物挤压、金属DED定向能量沉积、WAAM、冷喷涂以及混凝土挤压。
新版本的主要功能包括：
完全自动化：平台上的每个操作都是可跟踪和可重复使用的，允许用户定义一次制造策略，只需单击一下即可生成可打印的加工路径。
AI 副驾驶：Aibuild 的内置 AI 助手可自主推荐和执行操作，使所有经验水平的工程师都可以使用 AM。
无缝集成：该软件与不断扩展的AM硬件和材料网络无缝集成，为整个制造过程提供统一的平台，无需反复试验。
无限灵活性：开放平台架构和可视化编程界面允许无限制地创建高级加工路径。
随处访问：Aibuild 安全的、经 ISO 27001 认证的云基础设施无需安装、升级或文件管理 – 使 AM 增材制造工作流程可从任何设备和位置访问。
除了软件增强功能外，Aibuild 还建立了新的合作伙伴关系，以推动行业创新。其中一个值得注意的合作伙伴是意大利大幅面 3D 打印机制造商 WASP。Aibuild 与 WASP 合作，将新的 Cerebro 硬件无缝集成到其平台上作为数字孪生。Cerebro 在 Aibuild 软件上的实施已成功完成，展示了两个系统的完全兼容性，并为利用 WASP 的所有挤出系统（包括颗粒和陶瓷挤出机）开辟了无限可能性。
进入现实的未来主义图景
把跨时代的转变看作一个缓慢的过程大有裨益，每个微小的变革都让我们更接近于范式的转变，突然之间，物换星移。我们常常忽略的微小变化在逐渐积累，可以把它想象成正在填满容器的缓慢滴落的水滴，滴滴答答的声音让人想起了时钟，传递出一种时光流逝的感觉。当水突然从容器中溢出来的时候，我们惊醒，闹钟铃声大作。
《趋势2030》
根据3D科学谷《洞悉数据与软件赋能增材制造走向智造的发展》一文，机器视觉和机器学习算法就像3D打印设备的眼睛与大脑，赋能设计者与制造者更敏捷的设计与制造能力，赋予3D打印设备监测和控制打印质量的自进化智能制造属性，降低发生打印错误的风险。
在过去十年中，关于 AM-增材制造加工过程监测的论文和专利数量急剧增加。这是因为AM-增材制造加工过程是一个动态过程，更是个数字化的过程，在构建过程中具有改进的潜力。
▲ AI赋能3D打印
© 3D科学谷白皮书
根据3D科学谷的市场研究，人工智能在每个特定领域发挥着越来越重要的作用，包括：缺陷检测和纠正、在构建过程中和构建之后减少残余应力和故障、原位计量和设计精度、微结构设计、合金设计和优化。
根据3D科学谷的市场研究，目前所有算法，包括监督、无监督和强化算法都已在 AM-增材制造中使用。无监督和强化算法可以从过程中本地学习并开发模型，并在同一构建中改变参数以减少错误、最小化缺陷或定制微观结构。在这种情况下，本地监控、本地数据处理、结果分析和本地控制反馈是必不可少的。这需要广泛的数据收集、数据的快速分析和处理以及大的存储空间。
这种快速生产的未来主义图景会从根本上改变整个行业，根据3D科学谷的市场判断，曾经耗时数月的复杂零件的制造，质量保证和后处理方法可以缩短为几天。而这一切，随着类似于 Aibuild 这样的平台化解决方案的完善，一切都在发生。
知之既深，行之则远。基于全球范围内精湛的制造业专家智囊网络，3D科学谷为业界提供全球视角的增材与智能制造深度观察。有关增材制造领域的更多分析，请关注3D科学谷发布的白皮书系列。
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